Product Development
3Dfotogram / Photorobox.com / SKUBER / Spinfacrory / ShutterSharing.com / Shutterflow / ModelsCommerce / Fideo Interactive
Мир стремительно меняется, появляются новые технологические решения и возможности для реализации инновационных идей. Команда Fotorobts/360spinimages держит "руку на пульсе" технологических веяний в абсолютно различных областях, порой, очень далёких от фотографии.
Это позволяет иметь широкий кругозор, не зашориваясь в одной сфере, и видеть способы решения различных задач в объёмном изображении (в 3D;). Fotorobts/360spinimages ведёт активные разработки в IT и аппартно-роботизированной сферах, и проводит эксперименты в этих областях.
Нас интересуют многие направления: искусственный интеллект (машинное / глубокое обучение, нейронные / свёрточные сети), дополненная и виртуальная реальности (AR/VR), системы автоматизации и интеграции, роботы и квадрокоптеры... и многое другое, вплоть до "квантовой запутанности".
3D-фотограмметрия
Фотограмметрия – это технология создания реалистичных 3D-копий реальных объектов и перенесения их в виртуальное пространство. Для этого используется метод многокамерной/многоракурсной цифровой фотосъёмки предмета, живого существа или растения. Для создания трёхмерно фотограмметрического изображения используется специализированный софт, который создаёт 3D-модель – реалистичные изображения даже самых сложных форм, со сложными текстурами.
3D-фотограмметрия просматривается так же, как и 3D/360-фото, только с нажатием на трекпад (если использовать ноутбук); а перемещение осуществляется курсором вместе с нажатием клавиши Shift. Увелиение/уменьшение объекта (зум): движение по трекпаду двумя пальцами или раздвигая их; на планшете: только раздвигая пальцы.
На настоящем этапе развития этой технологии, есть ряд ограничений, не позволяющих получать цифровые интерактивные 3D-изображения предметов и людей, фотографического качества; такого, чтобы совсем не отличить от аналоговой, его исходной версии.
А восприятие человека "не любит" искусственно созданные объекты, условно претендующие на статус объектов реального мира. Именно поэтому, рендеры (компьютерная графика – отрисовки) не востребованы в e-commerce, – присутствует недоверение где-то на уровне подсознания.
А восприятие человека "не любит" искусственно созданные объекты, условно претендующие на статус объектов реального мира. Именно поэтому, рендеры (компьютерная графика – отрисовки) не востребованы в e-commerce, – присутствует недоверение где-то на уровне подсознания.
Но эта технология крайне интересна, с точки зрения своих потенциальных возможностей, в плане применения. А в плане создания, задача "реалистичности" напрямую зависит от программной части.
И поскольку сейчас активно используются искусственные нейросети (самообучающаяся система, создающая и корректирующая алгоритмы), то можно ожидать, что в скором времени реалистичность изображений будет неотличима от реальных объектов. И это открывает огромные возможности для различных сфер, где применяется визуальный контент.
И поскольку сейчас активно используются искусственные нейросети (самообучающаяся система, создающая и корректирующая алгоритмы), то можно ожидать, что в скором времени реалистичность изображений будет неотличима от реальных объектов. И это открывает огромные возможности для различных сфер, где применяется визуальный контент.
Наша команда, применяя различные аппаратные решения и алгоритмы на основе нейросетей и машинного (глубокого) обучения, работает над тем, чтобы исправить это положение: добиться фотографического качества в мельчайших деталях, даже при многократном увеличении; сократить время создания трёхмерного интерактивного фотограмметрического изображения, до времени, которое уходит на создание 3D-фото; делать это автоматически, аппаратно, то есть, без участия человека; снизить его конечную стоимость.
Мы стремимся сделать фотограмметрические 3D-модели объектов максимально реалистичными не только за счёт качества картинки, но и за счёт респонсивности и пользовательского опыта.
Используя специальную программу, которая через камеру в устройстве "захватывает" положение головы пользователя (а в перспективе и движение глаз), можно будет перемещать виртуальный объект в противофазе движением своего тела.
То есть, когда пользователь поворачивает голову немного влево, как бы заглядывая слева, – виртуальный объект имея интерактивный отклик, поворачивется немного навстречу, правой стороной/боком.
То есть, когда пользователь поворачивает голову немного влево, как бы заглядывая слева, – виртуальный объект имея интерактивный отклик, поворачивется немного навстречу, правой стороной/боком.
Гипертрофированный пример; не противофазный; для демонстрации интерактивности по "захвату".
В очках виртуальной реальности можно будет обойти вокруг объекта, подойти ближе, разглядеть получше. В этом случае, эмоции пользователя будут просто зашкаливать.
Уже сейчас мы используем Leap Motion для интерактивного простмотра 3D/360°фотографий. Такой вариант интересен для Digial Signage в ритейле, ивентах, выставках и т.п.
Уже сейчас мы используем Leap Motion для интерактивного простмотра 3D/360°фотографий. Такой вариант интересен для Digial Signage в ритейле, ивентах, выставках и т.п.
Помимо этого, наша команда разрабатывает создание динамической интерактивной трёхмерной фотограмметрии, в которой 3D-модель будет выглядеть не "замороженым" объектом, а сможет находиться в лёгком движении.
Это будет не столь очевидное закольцованное раскачивание как в примере справа, а микро-движения, которые будут усиливать эффект естественности и позволят воспринимать 3D-модель, как объект нашего мира.
Так же нами разрабатывается возможность создания её отдельных активных элементов, как в примерах ниже.
Это будет не столь очевидное закольцованное раскачивание как в примере справа, а микро-движения, которые будут усиливать эффект естественности и позволят воспринимать 3D-модель, как объект нашего мира.
Так же нами разрабатывается возможность создания её отдельных активных элементов, как в примерах ниже.
Создание такого рода инновационных решений и использование их в различных коммерческих, и не только, областях, определённо совершит революцию, – там, где решающую роль играет предельно реалистичный визуальный контент. Посколько эмоциональная вовлечённость, восприятие и взаимодействие, окажуться на невероятном уровне.
В первую очередь это повлияет на сферы digital-рекламы, Digital Signage, продуктов виртуального, игрового пространства и дополненной реальности.
Сама фотограмметрия, как технология, эволюционировав, коренным образом изменит отношение в видении и возможностях применения цифрового контента. И это, вполне вероятно, станет основой для создания чего-то нового, связанного с областью цифровых визуальных образов.
В первую очередь это повлияет на сферы digital-рекламы, Digital Signage, продуктов виртуального, игрового пространства и дополненной реальности.
Сама фотограмметрия, как технология, эволюционировав, коренным образом изменит отношение в видении и возможностях применения цифрового контента. И это, вполне вероятно, станет основой для создания чего-то нового, связанного с областью цифровых визуальных образов.
Автоматизированный съёмочный комплекс-трансформер
Photorobox – это проект съёмочного комплеса-трансформера (на стадии разработки), ориентированного на потоковую съёмку, с параллельной пакетной обработкой, одежды на моделях, одежды в раскладке, обуви и аксессуаров. Съёмочный комплекс – это продукт, который ориентирован на продажу и размещение на территории офисов и небольших складов интернет-магазинов, брендов, издательских домов, – в тех местах, где места не очень много, а фотографировать нужно в разных форматах и вариантах.
В программном обеспечении Photorobox предполагается применение алгоритмов распознавания образов обучающихся с одного раза – One-Shot learning. Использование этого IT-решения в потковой фотосъёмке для каталогов, позволит раз в пять снизить нагрузку и повысить производительность почти втрое выше текущей. То есть, в модельной фотосъёмке делать в смену не 200 SKU, а 600 (€300,000/мес. с одного поста).
Отличительной особенностью Photorobox будет являться то, что контент создавать на нём сможет любой человек, без какой-либо квалификации и даже предварительного обучения; как смартфон – интуитивно понятен и предельно функционален.